基于Grok Bot 构建每日信息流

上个月借着X的统一会员上线，尝试了下一直想体验的 Grok Bot。把日常的阅读信息流借着 Grok Bot 重新搞了一遍，使用了将近一个月，稍稍整理下目前的感受。

每日新文献追踪

之前做过 ZotWatch ，Blog中也写过相关的 介绍文章。

简单介绍一下其工作思路：Zotero 是一个参考文献管理软件，类似 Endnote。ZotWatch 连接到 Zotero 文献库，读取文章的标题、摘要、期刊等信息，进行一个轻量的文本嵌入，用长期积累下来的文献形成一个个兴趣中心。随后每天抓取新文献信息，嵌入并与已有文献比较相似性，相似性足够高则作为推荐候选。

原本设想让 Grok bot 也连上文献库给我推荐新文献，但把要求提给 Grok Bot 后，它的做法是把文献总结成一些兴趣关键词，随后定时以关键词进行搜索，给出的推荐既不够新也不对胃口。于是我把 Zotwatch 的项目仓库丢给他，让他在他的电脑上运行拿到候选，然后再从中选择进行推荐。

目前运行了一个月，效果比我搭的流程要舒服不少。举例来说，ZotWatch 直接用 API 获取到的新文献信息经常缺摘要。其实只要打开对应的链接的页面中也能能拿到，但是写自动化流程从各种网站中获取摘要还是有点费劲，不同网站格式千奇百怪，很难一一匹配。但是 Grok Bot 自己会去想办法补充缺失的信息，因此最终的效果还挺好的。

使用感受

• 目前直接许愿式任务还是差点意思，一些任务要给一些像 skill 形式的指导，比如这里就是运行 zotwatch 拿到候选，再从中挑选推荐就是一种指导。
• 如果让 Bot 直接处理API的信息，每天可能不同领域几千篇新文章，token 消耗量巨大。先经过一个小模型的文本嵌入，计算相似度，古法初筛一下，会更容易拿到相关但质量不完全那么好的几十个候选，然后再让语言模型处理就比较轻松了。除了处理文献，其他每日信息的整合也可以参照这个办法。

这里贴一下让 Grok bot 自己总结的处理流程。

现在的每日流程可以概括成七步：

1. 同步与打分：用本机 ZotWatch（venv + workspace）增量同步你的 Zotero 库，跑 watch 出当日高分候选（通常 Top 20）。
2. 按兴趣精选：按植物科学、基因组/转录组、单细胞与扰动建模、生信方法、作物胁迫与驯化、谱系进化筛选，最多 10 篇；和 delivered_digest_state.json 去重。顶部几乎都是旧文时，会放宽到近几天还没推过的候选。
3. 补摘要：入选篇若缺摘要或太短，先跑 enrich_abstracts.py（OpenAlex → Europe PMC → Semantic Scholar → Crossref → 出版社页），只用真实摘要写简述，补不到就如实说，不编造。
4. 写 HTML：生成手机友好的 digest-YYYYMMDD.html（标题、出处、中文简述、推荐理由、原文链接）。
5. 发公开 RSS：用 publish_digest_rss.py 把每日精选推到独立仓库 literature-digest-rss 的 gh-pages（一天一篇）。
6. 更新去重状态：把当日 DOI/链接写回状态文件。
7. 私聊投递：一句短中文开场 + HTML 附件；附件失败才用聊天备用全文。没有合适新文就只说一句，不发空附件。

日常资讯

除了文献外，为了充分利用每月额度，还按照我每天看的来源建了这这样几个 Bot：

• Reddit摘要，把我平时爱看的几个Reddit社区告诉他，让他每天早八点整理总结过去一天里比较有意思的帖子成一份简报
• 推特精选，把我关注的人list给他，让他每天晚八点总结今天一天的新鲜事儿。X和Reddit这样看都有个好处，本身的时间线乱七八糟，网页中还充满广告体验很差，而且容易掉入一直下滑刷新的兔子洞。这样定时总结可能时效性稍微差，但也不用担心错过什么有意思的，还能过滤掉很多杂乱的内容。
• 游戏资讯，一位朋友做了 New Games Hub，每天按游戏汇总发布的几个来源的游戏资讯，网页版有点难定位更新位置，后面加了 RSS功能，但每天新游戏消息还挺多的，一条条看信息量比较少，因此也让一个Bot做成了简报
• Hakcer News，每日热帖简报
• 把上面的Bot拉进一个统一的群组，同时又建立了个Bot负责在任意一个 Bot 提供资讯后，从中挑选两条深挖一下

关于最终的呈现方式，一开始是直接让发在应用的对话框里，但 Bot 的 App 性能真不咋样，手机上大段文字上下滑动会卡顿，并且到目前为止还不支持一键跳到最新消息的开头。 后来想到可以让它生成html文件，直接把文件发给我。这样在手机上的阅读体验好一点了，但群聊 Grok Bot 发送内容是有限制的，只有轮到某个 bot 发消息的时候才能发，经常漏发随后由其他 bot 补上，聊天里乱七八糟的。 最终让他们直接导入我的稍后读应用，只在群里保留一句xx已发送，这样阅读体验也很好。

一些感受

• 大部分比较日常的任务不需要模型有非常高的智能，但一定要快，一个消息发过去等个几分钟才回复的体验就很差。尝试自部署方案接oai的就是，等了很久还可能卡住
• Grok 的模型智力还差一点，美国小豆包，让人忍俊不禁了（见下图）
• 每月30刀也不便宜，有台旧的 Mac mini，尝试了一些自部署方案，例如 Openbot、Rakazo、DS-Bot，但这些开源方案稳定性和体验上还是差了不少。举个最简单的例子，手机上想连接 Mac mini，至少得有个 Tailscale 之类的局域网服务，但手机上 Tailscale 会和其他网络工具抢VPN，也做不到需要的时候打开即用，因此未来可期吧。